А)возможны неверные знаки у коэффициентов регрессии
Б) увеличиваются t- статистики коэффициентов
В) знаки у коэффициентов регрессии определяются правильно
Г) завышаются стандартные ошибки оценок !
18.Гребневой метод наименьших квадратов приводит к
А) снижению t – статистики параметров 2
Б) смещенным оценкам параметров
В) несмещенным оценкам параметров
Г) повышению стандартных ошибок параметров 1
19. Гребневой метод наименьших квадратов приводит к
А) снижению t – статистики параметров 2
Б) несмещенным оценкам параметров
В) повышению стандартных ошибок параметров 1
Г) повышению t – статистики параметров
20.Если удалить из модели множественной линейной регрессии одну из двух сильно коррелирующих между собой объясняющих переменных, то модуль t-статистики коэффициента при другой значимой для модели переменной