Для расчёта математического ожидания числа появлений некоторого события в 40 независимых испытаниях, мы можем воспользоваться формулой для математического ожидания биномиального распределения:
E(X) = np
где X — случайная величина, представляющая число появлений события, n — количество испытаний, p — вероятность появления события в каждом испытании.
Также дана дисперсия, которая для биномиального распределения выражается как:
Var(X) = np(1-p)
или
p = (Var(X) / n(1-p))
Подставляя данное значение p в формулу для математического ожидания, получаем:
Теперь, осталось только подставить известные значения и решить уравнение:
E(X) = 10 / (1 — p)
Нам не дана точная вероятность появления события в каждом испытании, поэтому мы не можем найти точное значение математического ожидания. Однако, мы можем использовать неравенство Чебышёва, которое гласит:
P(|X — E(X)| >= kσ) <= 1/k^2
где σ — стандартное отклонение случайной величины X.
Используя данное неравенство, мы можем найти верхнюю границу для математического ожидания:
P(|X — E(X)| >= 1σ) <= 1
1σ = √(Var(X)) = √(10) ≈ 3.16
P(|X — E(X)| >= 3.16) <= 1/1^2 = 1
Значит, математическое ожидание не превышает E(X) <= 3.16σ + 10, то есть E(X) <= 20.65
Добрый день. Меня заинтересовал ваш ответ " Для расчёта математического ожидания числа появлений некоторого события в 40 независимых испытаниях..." на вопрос http://www.liveexpert.org/topic/view/5146248-najti-matematicheskoe-ozhidanie-chisla-poyavlenij-nekotorogo-sobitiya-v-nezavisimih-ispitaniyah-esli-dispersiya-etogo-chisla-ravna. Можно с вами обсудить этот ответ?